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Zusammenfassung:
In der heutigen industriellen Praxis gewinnen Customer Centricity und Data Centricity zunehmend an Bedeutung, insbesondere im Hinblick auf die Bewältigung dynamischer Marktveränderungen. Dieser Artikel untersucht, wie die Verknüpfung beider Ansätze eine präzisere Marktbearbeitung ermöglicht und stellt die Ansätze anhand eines durchgängigen Praxisbeispiels dar. Der Einsatz moderner statistischer Methoden und Künstlicher Intelligenz in der Kundensegmentierung führt zu personalisierteren Kundenansprachen und optimierten Verkaufsstrategien. Der Segmentierungskubus, der Customer und Data Centricity vereint, bietet ein praxisnahes Steuerungsinstrument für eine datenbasierte, kundenzentrierte Unternehmensführung. Herausforderungen wie Datensilos und mangelnde Datenkompetenz werden adressiert und Lösungsansätze zur erfolgreichen Implementierung dargelegt.
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